text-embedding-v4

Text-Embedding-V4 是阿里云通义实验室推出的新一代多语言文本向量化模型，基于 Qwen3 架构构建，能够将自然语言文本转换为高质量语义向量。模型支持超过 100 种语言及多种编程语言，在语义检索、文本相似度计算、内容分类和聚类等任务中具有优秀表现。支持 64 至 2048 维可配置向量输出，适用于知识库检索、RAG 检索增强生成、智能推荐和企业级语义搜索等场景。