deepseek-v4.1-flash

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DeepSeek V4.1 Flash 是 DeepSeek 推出的一款稀疏混合专家模型，也是该公司首个基于因果编码器-解码器 (CED) 架构构建的模型。它从一个 552B 参数的主干网络中激活 8B 输入参数和 16B 输出参数，这种非对称划分使得每个词元的计算量相对于模型总规模而言较低。图像理解是该架构的固有特性，视觉和文本嵌入从预训练开始就联合训练，而不是像早期的实验性V4 Flash Vision Exp 那样在后期添加。它适用于编码、终端和计算机使用代理，以及需要跨多个步骤完成的长周期任务和长时间上下文分析。压缩键值缓存将缓存内存减少到上一代闪存的大约四分之一，显著降低了代理工作负载的成本。DeepSeek 将其定位为 V4.1 系列中最具性价比的产品，并表示其在性能、速度和任务完成时间方面均优于V4 Pro 。

API价格

价格类型计费表达式

官方原价

基础计费计费层级: base

输入用量 × $0.15
输出用量 × $0.60
缓存读取 × $0.01

时段倍率

14:00–18:00 ×2
09:00–12:00 ×2
其他时段 ×1
时区: Asia/Shanghai

DeepSeek_Ultra×0.8官网8折

基础计费计费层级: base

输入用量 × $0.12
输出用量 × $0.48
缓存读取 × $0.01

时段倍率

14:00–18:00 ×2
09:00–12:00 ×2
其他时段 ×1
时区: Asia/Shanghai

分组倍率: x0.8

官方价格以模型供应商最新公布的定价信息为准，具体计费规则可能因调用方式和服务区域而异。 DeepSeek_Ultra 为 TokenByte 的渠道价格，实际价格及可用性以当前数据为准。

模型信息

模型提供商DeepSeek

模型 IDdeepseek-v4.1-flash

上下文窗口1000000

输入文本图像

输出文本

常见问题

DeepSeek V4.1 Flash 是什么模型？

DeepSeek V4.1 Flash 是一款基于稀疏混合专家（MoE）架构的 AI 模型，适用于代码生成、复杂任务处理、智能代理（AI Agent）和计算机操作等场景。该模型支持文本和图像输入，并提供 1,000,000 Token 的上下文窗口。开发者可以通过 TokenByte API 将 DeepSeek V4.1 Flash 集成到 AI 应用、编程助手和自动化工作流中。

DeepSeek V4.1 Flash 的上下文窗口有多大？支持图像输入吗？

DeepSeek V4.1 Flash 支持最长 1,000,000 Token 的上下文窗口，并支持文本和图像输入。较大的上下文窗口有助于处理长篇文档、大型代码库和复杂的多步骤任务。实际请求仍需遵循 API 的输入输出限制及相关参数要求。

DeepSeek V4.1 Flash 适合哪些应用场景？

DeepSeek V4.1 Flash 适用于 AI 编程助手、代码分析、终端自动化、计算机操作代理、图像理解和多步骤任务执行等场景。如果你的应用需要处理大量上下文，或需要模型参与连续的工具调用和自动化流程，可以考虑使用该模型。具体效果取决于任务类型、提示词设计和应用环境。

如何通过 TokenByte API 调用 DeepSeek V4.1 Flash？

通过 TokenByte API 调用 DeepSeek V4.1 Flash，首先需要在 TokenByte 平台创建 API Key，然后使用兼容 OpenAI 的 SDK 或 HTTP 请求访问 API。请求时，将模型 ID 设置为 deepseek-v4.1-flash，并按照接口要求提供 API Key 和输入内容。API 基础地址、请求参数及示例代码可参考 TokenByte API 文档。

DeepSeek V4.1 Flash 的 API 价格如何计算？

TokenByte 上的 DeepSeek V4.1 Flash API 费用主要取决于输入 Token、输出 Token 和缓存读取用量。实际费用应根据模型页面公布的对应单价及适用的计费倍率计算。由于价格规则可能发生变化，建议在调用前查看本页面的最新定价，并结合预估请求量和 Token 消耗评估使用成本。