gemini-2.5-flash-lite

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Gemini 2.5 Flash-Lite 是 Gemini 2.5 系列中的一款轻量级推理模型，针对超低延迟和成本效益进行了优化。与早期 Flash 模型相比，它具有更高的吞吐量、更快的令牌生成速度以及在常见基准测试中更优异的性能。默认情况下，“思考”（即多遍推理）功能处于禁用状态，以优先考虑速度，但开发人员可以通过Reasoning API 参数启用该功能，从而选择性地在成本和智能之间进行权衡。

API价格

价格类型计费表达式
官方原价
基础计费计费层级: base
  • 输入用量 × $0.10
  • 输出用量 × $0.40
  • 缓存读取 × $0.01
Gemini_Ultra×0.8官网8折
基础计费计费层级: base
  • 输入用量 × $0.08
  • 输出用量 × $0.32
  • 缓存读取 × $0.0080

分组倍率: x0.8

官方价格以模型供应商最新公布的定价信息为准，具体计费规则可能因调用方式和服务区域而异。 Gemini_Ultra 为 TokenByte 的渠道价格，实际价格及可用性以当前数据为准。

模型信息

模型提供商Google
模型 IDgemini-2.5-flash-lite
上下文窗口1048576
输入文本图像视频音频
输出文本

常见问题

01

什么是 Gemini 2.5 Flash Lite？

Gemini 2.5 Flash Lite 是 Google 推出的 Gemini 2.5 系列轻量级推理模型，专为超低延迟和高成本效益而优化。相比早期的 Flash 系列模型，它在吞吐量、Token 生成速度以及常见基准测试表现方面均有所提升。该模型尤其适合高并发请求、实时对话、文本处理和大规模自动化任务，能够在保持良好性能的同时显著降低使用成本。
02

Gemini 2.5 Flash Lite 的价格是多少？

Gemini 2.5 Flash Lite 的输入价格为每百万 Token 0.10 美元，输出价格为每百万 Token 0.40 美元。此外，缓存读取为每百万 Token 0.01 美元，缓存写入为每百万 Token 0.08333 美元，图片输入为每百万 Token 0.10 美元，音频输入为每百万 Token 0.30 美元，音频输入缓存为每百万 Token 0.03 美元。
03

Gemini 2.5 Flash Lite 的上下文长度是多少？

Gemini 2.5 Flash Lite 拥有 1,048,576 个 Token 的上下文窗口，支持最多 65,535 个输出 Token，能够处理超长文本、大型代码库、复杂文档以及需要大量上下文信息的任务，适用于长文本分析、批量内容处理、智能代理和高并发自动化工作流程。